Изменять кампанию во время обучения стоит только тогда, когда вы уверены, что алгоритмы не обучатся. Например, такой вывод можно сделать, если алгоритмы не о учились за неделю, либо если вы установили неправильные таргетинги. Эта ценовая модель аналогична CPC, но вместо CTA вроде «узнать больше» CTA-кнопка предлагает пользователю нажать «Нравится» на официальной странице вашей компании. Для такого типа рекламы важную роль играют CTA (кнопки призыва к действию). Они подталкивают пользователя к конкретному действию, могут содержать слова, например, «узнать больше», «подписаться» или «купить».
Помните, чем быстрее алгоритмы получат конверсии – тем быстрее пройдёт обучение. Во время обучения нет смысла сужать таргет – это понизит шансы на подбор правильной аудитории. У алгоритмов будет меньше пространства для тестов, а аудитория выгорит быстрее. И если человек не может выявить угрозу, к нему на выручку приходит машинное обучение. Такие сплит-тесты приводят к меньшей трате бюджета и дают вам возможность масштабировать ежедневный бюджет, не рискуя при этом аудиторией с низкими показателями.
Конверсии, настройка которых выполнена специальным образом
Как правило, изменения в ключевых словах, группах объявлений или самих объявлениях не запускают период обучения. Однако, если ты внесешь массовые изменения в некоторые из этих компонентов, то он может снова запуститься для кампании. В этом материале вкратце описано, как именно алгоритмы Facebook Ads проходят обучающие стадии. Возможно это поможет вам изменить какие-то аспекты своей работы для повышения эффективности рекламных кампаний. Это именно то, что делает алгоритм, пока твоя кампания находится в периоде обучения. Он переваривает новую информацию и изучает, как она может привести к результатам, на которые ты её оптимизировал.
В таком случае придется поменять цель конверсии, установив иное событие, достигаемое гораздо чаще – это обязательное условие для успешного обучения алгоритма. Большинство рекламодателей https://maxipartners.com/articles/kak-proiskhodit-obuchenie-algoritma-v-facebook-ads/ хочет получить от рекламы результат, максимально близкий к покупке, заказу, продаже. Но если таких событий набирается мало, алгоритмы не будут работать эффективно. Facebook всеми силами стремится уйти от детального таргетинга и совершенствует алгоритмы, которые учатся находить ту аудиторию, которая будет приносить больше конверсий. И на основании этого Facebook находит похожую аудиторию на тех, кто уже совершил целевое действие. Для успешного обучения алгоритмов и оптимизации рекламы надлежащим образом необходимо интегрировать в лендинг пиксель.
АЛГОРИТМЫ РЕКЛАМНЫХ СЕТЕЙ, НА ПРИМЕРЕ FACEBOOK ADS Маркетинг на vc ru
Пользователи, которые много времени проводят в соцсетях, видят много рекламы, и охватить их гораздо проще, чем тех, кто почти не листает ленту и не смотрит Stories. Соответственно, показы активным пользователям будут дешевле, чем менее активным, за которых и конкуренция будет выше. Следуйте этим советам, чтобы алгоритмы сети обучались быстрее и находили профитные аудитории. Тем не менее, не стоит забывать про стандартные статичные креативы, все зависит от конкретного гео. Например, продвигаясь в стране со слабым интернетом – видео будут только раздражать пользователей долгой загрузкой.
Завершается обучение в момент достижения устойчивых показателей, когда количество конверсий в недельном выражении составляет не менее 50. Лишь после этого обучение алгоритма завершится, и можно будет отследить те показатели эффективности, которые имеют место в реальности. В таких случаях в статусе показа будет написано «Недостаточно результатов». Если вы внесете одно из подобных правок в адсет, тогда алгоритмы обнуляются и обучение начинается заново.
Процесс машинного обучения в Facebook Ads: тонкости и нюансы
Увидеть обнуление алгоритма можно в разделе «Последняя существенная правка». Когда результаты не набираются за неделю статус меняется на «Недостаточно результатов». Тогда нужно менять цель конверсии и устанавливать другое событие, которое будет происходить чаще, чтобы алгоритм успел обучиться. Результаты обучения прямо влияют на рекламные кампании как в Facebook, так и в Instagram. Если вы запустите РК и перейдете на уровень групп объявлений, в статусе можно увидеть этап “Обучение”. Как ты знаешь, системы рекламных аукционов в Facebook и Google Ads зависят от алгоритмов платформ, которые построены на основе технологии машинного обучения.
Процесс обучения алгоритмов напрямую влияет на последующую оптимизацию рекламы. На старте запуска алгоритмы анализируют, какие пользователи производят конверсию. Обучение заканчивается, когда алгоритм выходит на стабильные результаты. То есть если алгоритм получает 50 конверсий каждые 7 дней или прогнозирует, что может получать 50 конверсий каждые 7 дней, обучение заканчивается.
Вы можете отслеживать существенные изменения на уровне групп объявлений в специальном столбце “Последняя существенная правка”. Как только достигаются стабильные результаты, обучение прекращается. Приблизительные цифры окончания обучения — это 50 событий на уровне группы в рамках 7 дней. Обучение алгоритма заканчивается, как только результаты становятся стабильными. К примеру – цена конверсии становится слишком высокой, мало охватов, трафика, или наоборот – внезапный всплеск конверсий.
- Для успешного обучения алгоритмов и оптимизации рекламы надлежащим образом необходимо интегрировать в лендинг пиксель.
- И если человек не может выявить угрозу, к нему на выручку приходит машинное обучение.
- Если за неделю не удастся набрать необходимое количество результатов, статус изменится на «Недостаточно результатов».
- То, на каком этапе находится обучение, и в каком состоянии оно пребывает в конкретный момент времени, отображается в графе «Статус показа» в группе.
- Соответственно, показы активным пользователям будут дешевле, чем менее активным, за которых и конкуренция будет выше.
«После того, как вы создадите новую группу объявлений или внесете существенные изменения в существующую, наша система начинает изучать, кому показывать рекламу. Это полностью перезапустит алгоритмы и продлит полное обучение алгоритмов. Узнать о перезапуске можно в столбце “последняя существенная правка” – если там появилась запись, значит обучение началось заново. Алгоритмы подбора аудитории – важный процесс, который влияет на эффективность кампаний. Продвинутые алгоритмы экономят время и помогают сразу таргетироваться на пользователей, которые с большими шансами совершат целевое действие.
И только после окончания обучения алгоритма вы увидите реальные показатели эффективности и сможете что-то исправлять. Сделать это можно в ручном режиме либо путем партнёрской интеграции в WordPress, Shopify и пр. Если принято решение действовать вручную, код следует вставить над . За существенными изменениями можно следить в интерфейсе на уровне групп объявлений. После запуска рекламных кампаний, когда вы заходите на уровень групп объявлений, в столбце «Статус показа» можете увидеть статус «Обучение». Увеличиваем дневной бюджет для тех рекламных кампаний, которые дают хороший результат, чтобы они могли собрать все конверсии, до каких только могут дотянуться.